用户旅程分析
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用户旅程由素材的自定义埋点(Action)串联而成，记录用户试玩时的关键交互行为
用户旅程分析主要用于分析用户在试玩素材时的试玩深度、试玩路径及转化、流失情况。例如，有多少用户试玩了素材的开头环节后，仍继续进行下一个环节的试玩，有多少发生了跳转商店，以及有多少流失，这些环节的数量都是多少。
使用Playturbo用户旅程分析功能，可以通过真实的交互行为数据，洞察用户的操作习惯、内容偏好、流失节点等信息，从而更精准地定位素材优化方向
注意：定制项目和模板换肤项目，其自定义埋点和用户旅程已由Mindworks设置，无需您手动配置；若为自由编辑项目，请先在项目中添加自定义埋点埋点说明
使用用户旅程功能前，需要为素材设置自定义埋点，且串联为合理顺序（如下图所示），才可以获取到正确的用户旅程数据。
「用户旅程分析」可分为三个部分：「素材选择」、「旅程配置」、「数据筛选和展示」
素材选择：选择您想分析的素材
旅程配置：将素材内的埋点，按照素材实际逻辑进行连接配置旅程
数据筛选和展示：可针对"广告类型"及"投放地区"进行筛选，筛选后，数据将按您配置好的旅程展示出来
进行用户旅程分析前请先选择要分析的素材。选择素材有两种方式：
a. 在页面搜索框内输入项目关键词（产品名、版本名等），找到对应项目
*可进一步筛选该项目下不同的「广告平台」和「操作系统」等维度的数据
注：其中，创意版本ID用于标识创意的唯一性。创意展示层面相同的素材，共用一个创意版本ID。
如一个自由编辑项目，单次操作下载了Applovin、Facebook、Google，三个渠道的素材，虽然这些素材代码上稍有区别，但在创意呈现上是相同的，因此共用一个创意版本ID A；若在该项目中，替换/增加了视频/图片元件，修改了创意，再次导出，则创意版本ID则会改变为B。
选择项目后，在右侧筛选有投放数据的日期范围，然后旅程图将会自动展示在下方
点击右上角预览，可查看该项目的埋点日志，确认Action的位置和效果
用户旅程默认按所有自定义埋点的顺序连接，这个顺序通常和实际的顺序不相同，需要您手动微调配置旅程
1）点击【编辑】按钮，进入编辑模式，可对用户旅程进行调整
2）编辑方式：从某个节点后拖拽拉出线条，连接到另一个节点
例如素材共设置了4个埋点。埋点1:选择武器，埋点2:开始攻击，埋点3:击败敌人，埋点4:被敌人击败
用户在实际的试玩过程中可能出现的旅程分支为 ：1-2-3或1-2-4。您需要在旅程编辑模式中，连接1-2、2-3、3-4三条线
3）编辑完成后，点击【展示旅程】，即可刷新保存调整后的用户旅程
可针对"广告类型"及"投放地区"进行筛选
1）对于每个自定义埋点(Action)，有4个数据指标：
到达数：触发了该action的用户总数；
流转到下一节点数：触发该action后，还触发了其他action的用户数量；
流失数：触发该action后，没有触发其他action或触发跳转的用户数量；
跳转数：触发该action后至下个action前，跳转商店的用户数量（*跳转后的触发的其他事件不会计入旅程统计）
2）对于action的每条连线，可以悬浮展示两个数据指标：
流转数：触发了前一个action后，再触发下一个action的用户数。例如连线1-2的数量，即为触发了action1后，下一个事件为action2的用户数
耗时：前一个action到下一个action的用户耗时。如连线1-2的耗时为0.7s，则说明由action1到action2，用户消耗了0.7秒钟的时间
1）分析用户旅程的最大流量分支（分支即为用户在素材中经过的一条链路，如某个素材包含1-2-3-4、1-3-4、1-4-5、1-6-7四条分支，一次试玩只能在一个分支中）
分析该流量分支中的哪个环节流失率最高，并结合素材分析可能的流失原因并进行优化
分析该流量分支中的哪个环节跳转率最高
2）流失率结合耗时进行分析
如某个环节的流失率过高，可结合该环节的前后耗时，是否比预计的耗时长，若比预计耗时长，则可能存在玩法不明确、指引不清晰等问题，再进行针对性优化
3）不同分支间的对比
可以对比不同分支的跳转率，若有某个分支的跳转率较高，可在素材制作上往该分支引导
✨具体分析思路及案例可查看用户旅程使用建议
b.在页面，点击表格中的「分析」按钮，跳转到该页面，对选中的素材进行分析
